Důraz se zde klade na pochopení statistické filozofie, tj. specifického způsobu myšlení spojeného s teorií i praxí odhadování. Čtenář se zde seznámí se základními metodami tohoto odhadování při zachování teoretických předpokladů použitých metod. První část knihy se věnuje pravděpodobnosti a teoretickým modelům, druhá část potom empirickým modelům (popisné statistice) a výběrovým metodám, včetně odhadování. Druhé vydání je rozšířeno o kapitolu regresní počet.
Výklad je založen na vybudování základních pojmů a vztahů, a je systematicky protkán řadou řešených příkladů z nejrůznějších oblastí života. Každá kapitola je doplněna sadou úloh k procvičení látky. Výklad, ale zejména užití statistiky bez počítače, už v dnešní době není možný. Čtenáři této publikace však nebudou potřebovat žádný drahý software. Autoři titulu používají při výkladu i řešení praktických problémů vlastní aplikaci STAT1, která je velmi jednoduchým nástrojem fungujícím pod masově rozšířeným programem MS Excel. Titul je určený zejména studentům technických a ekonomických fakult vysokých škol, užitečný bude však i lidem s technickým a ekonomickým vzděláním při řešení praktických problémů.
Publikace Základy statistiky přináší elementární poznatky z teorie statistiky a objasňuje podstatu statistického zpracování dat. Podává výklad statistiky jednoduchým způsobem, který akcentuje základy statistické práce a usuzování, přitom však přiměřeně respektuje exaktní pozadí této disciplíny. Dělá to prostřednictvím vhodně strukturovaného obsahu a vyjadřuje se jednoduchým a srozumitelným jazykem.
Pozornost nevěnuje jenom třem pilířům statistiky – pravděpodobnosti, teoretickým modelům a empirickým modelům – ale především jejich vzájemnému propojení, na jehož pozadí objasňuje podstatu statistického myšlení. Kniha je určena především studentům ekonomicky a technicky zaměřených fakult vysokých škol, užitečná však bude všem dalším zájemcům o statistiku.
Každá kapitola je doplněna sadou úloh k procvičení látky. Výklad, ale zejména užití statistiky bez počítače, už v dnešní době není možný. Čtenáři této publikace však nebudou potřebovat žádný drahý software. Autoři titulu používají při výkladu i řešení praktických problémů vlastní aplikaci STAT1, která je velmi jednoduchým nástrojem fungujícím pod masově rozšířeným programem MS Excel.
Třetí vydání knihy autoři upravili a rozšířili především kapitolu 11 obsahující problematiku analýzy závislostí, zejména využití kontingenčních tabulek a regresní analýzu. Tuto část ještě doplnili o analýzu rozptylu.
Současná podoba učebnice tak pokrývá obvyklou problematiku vyučovanou v základních kurzech statistiky na většině univerzit. Tím byly do knihy doplněny kapitoly, které ji rozšířily tak, že nyní pokrývá celý rozsah metod běžně používaných při analýze statistických dat.
Dostává se vám do rukou ojedinělá publikace vyplňující mezeru v oblasti personální diagnostiky na našem trhu. V knize naleznete nejen popisy jednotlivých diagnostických metod, ale především návod, jak v široké nabídce rozpoznat metody skutečně kvalitní, a dokonce jak si vlastní testovou metodu vyrobit.
Kniha vám ukáže, jak si vytvořit personální dotazník, test odborných znalostí nebo vlastní projektivní metody, jako jsou tvorba osobního erbu či tematicko-apercepční karty. Provede vás různými personálními situacemi, od výběru zaměstnanců až po hodnocení při assessment centru. Pomůže vám odbourat obavy z matematických a statistických metod, které představuje velmi srozumitelnou formou doplněnou názornými ukázkami.
Kniha obsahuje mnoho příkladů z praxe, doporučení, rad a upozorňuje i na nejběžnější chybné kroky. Dozvíte se, v jakých situacích je vhodné použít testy a kdy jiné metody, jaká příprava a podklady jsou nezbytné, co by měl efektivní test splňovat (jak vytvořit správné otázky, na co a proč se ptát, čemu se vyhnout atd.). Ve své komplexnosti se věnuje také zápisu, zpracování a vyhodnocení získaných dat, vše je opět doplněno příklady s vysvětlením.
Publikace Základy statistiky přináší elementární poznatky z teorie statistiky a objasňuje podstatu statistického zpracování dat a tuto exaktní vědu přibližuje jako velmi praktickou disciplínu.
