Kniha pomůže začínajícím studentům statistiky pochopit základní principy a spojitosti v tomto oboru. Řada vysokoškolských studentů bohužel projde kurzem statistiky s tím, že se nazpaměť naučí spoustu definic a vzorců, ale ne všemu přitom zcela porozumí.

Tato publikace přistupuje ke statistice jinak: vysvětluje základní principy bez toho, aby byl čtenář zahlcen vzorci, a popisuje smysl základních statistických metod a veličin. Dokazuje, že statistika není složitá, ale jednoduchá a užitečná.

Kniha je psána odlehčeným stylem, který podněcuje zájem o toto téma. Po jejím přečtení budete vědět, k čemu statistika je, budete schopni využít základní statistické metody a vysvětlit jejich smysl. Také budete připraveni pustit se do podrobnějšího studia náročnějších oblastí statistiky.

Prečo nakupovať u nás?

99 %
titulov skladom

Poštovné
od 2,10 €

Ukážky
u väčšiny kníh

Doprava nad
35 € zdarma

Z obsahu knihy Statistika jednoduše

O AUTOROVI
O ČEM TO BUDE?
PODĚKOVÁNÍ
STRUKTURA

1. DESKRIPTIVNÍ STATISTIKA
     1.1 Náhodná veličina
     1.2 Střední hodnota a výběrový průměr
     1.3 Medián
     1.4 Modus
     1.5 Rozptyl
     1.6 Směrodatná odchylka

2. NÁHODNÉ VELIČINY
     2.1 Diskrétní náhodná veličina
     2.2 Spojitá náhodná veličina
     2.3 Rozdělení pravděpodobnosti
     2.4 Distribuční funkce náhodné veličiny
     2.5 Hustota pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny
     2.6 Četnosti a histogram

3. NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ A CENTRÁLNÍ LIMITNÍ VĚTA
     3.1 Normální rozdělení
     3.2 Pravidlo tří směrodatných odchylek
     3.3 Centrální limitní věta a asymptotická normalita

4. KORELACE
     4.1 Korelace
     4.2 Korelace není kauzalita (vliv)

5. STATISTICKÉ TESTOVÁNÍ
     5.1 Statistický test
     5.2 Provedení statistického testu
     5.3 Nezamítnutí neznamená potvrzení
     5.4 Náhodný výběr
     5.5 P-hodnota
     5.6 Hladina významnosti α
     5.7 Síla testu
     5.8 Určení hypotéz a priori (před testováním)
     5.9 Předpoklady statistických testů
     5.10 RCT (Randomized Controlled Trial – randomizovaný kontrolovaný test)
     5.11 Intervaly spolehlivosti

6. REGRESE: ÚVOD
     6.1 K čemu je regrese?
     6.2 Jak postupovat při tvorbě regresního modelu
     6.3 P-hodnota pro daný koeficient (proměnnou) v regresi
     6.4 Dummy proměnné
     6.5 Do regrese jen relevantní proměnné
     6.6 Zobecněná regrese
     6.7 Ceteris paribus v regresi
     6.8 Dva typy regresní analýzy
     6.9 Předpoklady regrese

7. REGRESE: LINEÁRNÍ
     7.1 Koeficienty v lineární regresi
     7.2 Konstanta v lineární regresi
     7.3 Regresní rovnice v lineární regresi
     7.4 Předpovídání pomocí regresního modelu
     7.5 Způsob výpočtu lineárního OLS regresního modelu
     7.6 Velikost koeficientu v regresním lineárním modelu a sklon přímky
     7.7 Koeficient R2 (R-squared, R na druhou, koeficient determinace) v lineární regresi
     7.8 Adjustované R2
     7.9 Akaike kritérium (Akaike criterion)

8. REGRESE: NELINEÁRNÍ LOGISTICKÁ
     8.1 Typy regrese: logit a probit
     8.2 Typy logistické regrese
     8.3 Interpretace výstupu nelineární logistické regrese
     8.4 McFaddenovo R2 (McFadden R-squared)
     8.5 Počet (procento) správně předpovězených případů

9. SEZNAM STATISTICKÝCH TESTŮ
     9.1 Testy normality
     9.2 Parametrické testy
     9.3 Testy rozptylu
     9.4 Neparametrické testy
     9.5 Analogické testy

ZÁVĚR
LITERATURA
REJSTŘÍK